加密货币并不是AI和机器人的唯一选择，但它在某些场景下具有独特的优势。
可验证的执行与价值转移：加密货币的智能合约是透明且可证明的，能够提供可验证的执行，让AI可以确认对方确实按照预期执行了操作。同时，它支持自动扣款、自动支付、多方协作分润等可验证的价值转移，使AI能够不依赖机构直接管理和调度资金。
去中心化身份：加密货币具备去中心化身份(DID)，Agent代码本身可签名，能够解决AI操作的身份问题，明确操作主体是谁、是否可信、是否被篡改，这是传统Web2基础设施难以提供的。
适配高频小额交易：AI与AI之间的交互可能涉及高频小额的支付，例如AI调用其他AI服务的接口费用等。加密货币的微支付特性以及按笔计费的方式，相比传统支付的费率模式更适配这种场景。而且，加密货币交易具有不可撤销性，这与AI的支付与交付对等的需求相契合，能让AI像现实中的民事主体那样承担结果。
稳定币：稳定币是一种特殊的加密货币，它与法定货币挂钩，价格相对稳定。Stripe数据与AI业务负责人艾米丽认为，稳定币是AI智能体的最优支付方式。例如Coinbase推出的Payments MCP工具，支持大型语言模型直接访问区块链钱包并使用稳定币完成交易，加速了AI的金融自主操作能力。
传统支付方式与新技术结合：通过对传统支付方式进行技术改进和创新，也能满足AI和机器人的部分支付需求。例如谷歌Cloud联合60多家机构推出的开源支付协议AP2.兼容银行卡等传统支付方式，为人工智能驱动的自动化交易提供安全性和互操作性双重保障。中国电信翼支付结合区块链与密码学技术，基于联盟区块链构建了可信的微支付验证环境，实现了微支付条件的可信执行和资金的自动划转。